deepseek大模型本地部署使用以及本地知识库搭建（一）

写在前面，Deepseek使用一段时间了，感觉非常不错从生活到工作，多了一个有趣知识面广又有深度的助理，原来Ai也应用在工作生活中，但是没有这次多。值得大家去研究使用。原来有问题问度娘，现在有问题问Deepseek。

Deepseek网上有很多的教搭建，自己搭建完了，也搭建了本地知识库，把方法整理出来了，希望大家喜欢。

还有文中所有的链接都是官方网站的链接，可以放心的打开，不放心的就上网搜索吧。

Ollama +AnythingLLM (部署本地知识库) 

Ollama +Cherry Studio (部署本地知识库)

Ollama +Page Assist    (搭建本地知识库，这个可以联网使用Deepseek)

还有一个Ollma+ChatBoX 这个也是可以的，大家可以自行去下载使用，这几个软件我都下载来试用来，AnythingLLM可以直接调用Deepseek的API ,DeepSeek 开放平台 API 申请地址。

AnythingLLM和Page Assit  可以调用本地大模型，也可以调用局域网或是网络里自己搭建的大模型，后面我会一一说明怎么搭建。

当然也有教满血版使用的，有用硅基流动的、国家超算中心也有发布满血版，还有刚才说的直接使用Deepseek API，或是直接使用网页版。

一、deepseek大模型本地运行环境 

先下载Ollama ，Download Ollama on Windows  这是Windows 下载的链接，Download Ollama on Linux和Download Ollama on macOS ，Linux和Macos 直接点击链接去下载就可以。

二、Ollma安转完成，打开运行（Win+R）输入cmd 回车。

打开Ollma Models ，找到deepseek-r1 大模型， 

选择要运行的模型来下载，ollama run deepseek-r1:1.5b，ollama run deepseek-r1:7b，ollama run deepseek-r1:8b，ollama run deepseek-r1:14b，ollama run deepseek-r1:32b，ollama run deepseek-r1:70b，ollama run deepseek-r1:671b。

复制模型到刚才打开的CMD里面粘贴回车就可以下载了。

下载完成就是可以使用了。如果不知道自己的电脑配置是否跑的顺畅，就都下载一下，下载完运行，看你电脑配置是否能运行的起来。

我的电脑是英伟达4060 8G显存所以想就运行了14B，可以自己多多尝试，弄错了没事，卸载的重新安装，对不？